DATA
Cum devine textul numere?
Împarte propriile propoziții în tokenuri și observă de ce tokenurile nu sunt pur și simplu cuvinte.
ÎNȚELEGE MODELELE LINGVISTICE · PAS CU PAS
M.E.F LLM Studio este o aplicație educațională pentru începători: înțelege modelele lingvistice prin explicații clare și experimente mici, fără să scrii scripturi. Urmărește parcursul de la tokenuri și antrenare până la textul generat. Brain Explorer, Wiki și Vision fac și generarea textului și imaginilor explorabilă pas cu pas.

M.E.F LLM STUDIO
Citești ce face un tokenizer, apoi îți inspectezi propriul text. Înveți ce înseamnă Loss și urmărești o antrenare. Prezentarea de învățare leagă noțiunile de instrumentele potrivite, astfel încât termenii să devină relații pe care le poți observa.
Prezentarea parcursului de învățare din aplicația Windows. Captură a interfeței în limba engleză; progresul afișat este un exemplu.
Primii pași ↗DATA
Împarte propriile propoziții în tokenuri și observă de ce tokenurile nu sunt pur și simplu cuvinte.
RUNS
Urmărește Loss-ul și validarea și observă ce spun aceste valori despre o rulare și ce nu spun.
MODELS
Păstrează stări ale modelului și compară rezultatele din momente diferite ale antrenării.
CHAT
Încearcă un prompt și inspectează cum Sampling-ul influențează alegerea următoarelor tokenuri.
01 — PARCURSUL DE ÎNVĂȚARE
Parcursul se repetă pentru fiecare subiect. Accentul cade pe experimente mici și ușor de urmărit; nu trebuie să antrenezi un model mare.
Citește capitolul potrivit: Ce sunt tokenurile? Cum învață un model? Ce indică o curbă Loss?
Lucrează cu un text scurt sau cu un model mic. Schimbă intenționat o singură setare și observă ce se întâmplă.
Compară observația cu explicația. Chiar și un rezultat fără sens te ajută să examinezi datele, antrenarea și limitele modelului.
02 — M.E.F LLM STUDIO
Nu te opri la antrenarea unui model. Explorează cum procesează textul și compară predicțiile între checkpoint-urile salvate.
Descoperă funcțiile de învățare și comparare ↗Nou în 0.2.0
Alpha 0.2.0 extinde parcursul de învățare cu Brain Explorer, Wiki și Vision: înțelege conceptele, fă propriile experimente și examinează calculul pas cu pas.
Cum se construiește un răspuns, token cu token?
O vizualizare 2D leagă contextul, blocurile Transformer, probabilitățile și sampling-ul. Redă o înregistrare, pune-o pe pauză sau examinează fiecare pas separat.
Ce înseamnă termenul de pe acest ecran?
Capitolele de învățare și Wiki cu căutare leagă noțiunile de bază de experimente. Modul Explain explică termenii evidențiați lângă interfața vizibilă.
Cum devine zgomotul o imagine?
Generează imagini local cu un model acceptat și deschide înregistrarea direct în Vision Explorer. Urmărește eliminarea zgomotului pas cu pas: starea dinainte, predicția zgomotului și starea de după.