Brain Explorer, Wiki & Vision
Alpha 0.2.0 adaugă Brain Explorer în 2D, Wiki multilingv și instrumente de învățare pentru generarea imaginilor și descrierea lor.
- Parcurs reorganizat cu pagini separate pentru textul sursă, tokenizer și pregătirea setului de date; vocabularul publicat GPT-2 poate fi descărcat opțional.
- Wiki multilingv cu căutare, subiecte conexe și explicații în Learn și în textele acceptate ale aplicației, inclusiv recunoașterea formelor flexionare și a pluralului.
- Brain Explorer nou în 2D: de la context prin attention și MLP până la probabilități, sampling și adăugarea următorului token.
- Generarea înregistrată poate fi redată, întreruptă și examinată pas cu pas. Vizualizările A/B compară două intrări prin același model.
- Traseele tokenurilor disting intrarea de textul generat. Poți examina attention, head-uri, fragmente de vectori și, în înregistrările externe acceptate, cache-ul KV.
- Pentru înregistrările externe acceptate poți compara ipotetic temperatura și filtrele de sampling, fără a modifica tokenul ales în înregistrare.
- Modelele Llama/Qwen2 conectate și acceptate pot fi examinate în Brain și Visual Explorer; diagramele reflectă RoPE, RMSNorm, GQA și SwiGLU acolo unde arhitectura le folosește.
- Catalog pentru descărcări opționale de modele după confirmarea licenței. Înregistrările Brain Explorer folosesc stocare binară și un catalog SQLite.
- Pagină Vision separată pentru generare locală de imagini, alegerea modelului, descărcări după confirmarea licenței și selecție CPU/GPU pentru modelele acceptate.
- Vision Explorer compară starea dinainte, predicția zgomotului și starea de după. Hărțile caracteristicilor, valorile exacte și head-urile dintr-un punct cross-attention selectat leagă grila imaginii de tokenurile textuale.
- Poți înregistra imagini noi direct în Vision Explorer, cu progres, anulare, înregistrări salvate și mod de explicare.
- Poți antrena un model mic condiționat textual pe perechi imagine-descriere. Traseul actual în spațiul pixelilor folosește imagini de 32 × 32 și arată loss de antrenare/validare și comparații între checkpoint-uri.
- Secțiunea pentru înțelegerea imaginilor compară modele mici de captioning cu encoder vizual preantrenat, proiecție directă a patch-urilor și o variantă cauzală, prin antrenări locale.
- Descărcări suplimentare de date textuale, SFT și DPO, filtre de limbă și dialoguri de licență consecvente, cu linkuri și marcarea tipului de licență.
- Learn și Wiki explică noile concepte despre imagini, difuzie, sampling și modele multimodale în germană, engleză și română.
- Controale Explorer consecvente, liste de selecție stabile, pop-up-uri de ponderi îmbunătățite, stare GPU opțională și suport pentru mișcare redusă.
- Pornire Fine-tuning mai robustă, fără restaurarea pozițiilor de scroll, și mesaje clare pentru respingerea filtrului de siguranță în locul jurnalului tehnic.
- Installerul salvează fișierele existente ale aplicației înainte de actualizare și le restaurează dacă instalarea eșuează, păstrând datele personale.