Direkt im Browser
Begriffe verstehen
Im Web-Wiki Begriffe wie Tokenizer und Attention nachschlagen. Mit Explain direkt hier markierte Begriffe erklären lassen – ohne Installation.
Für Windows · Desktop-AnwendungSprachmodelle verstehen.
SPRACHMODELLE VERSTEHEN · SCHRITT FÜR SCHRITT
Sprachmodelle verstehen.
Indem du selbst eines baust.
M.E.F LLM Studio ist eine Lernanwendung für Einsteiger: Verstehe Sprachmodelle durch verständliche Erklärungen und eigene kleine Experimente, ohne Skripte schreiben zu müssen. Begleite den Weg von Tokens über Training bis zur Textausgabe. Training Explorer zeigt Gewichtsänderungen; Brain, Shapes und Vision machen die Generierung von Text und Bildern untersuchbar. Wiki und Explain erklären die Begriffe dabei.
CPU-Einstieg möglich: Lernkapitel, Datenvorbereitung und unterstützte vortrainierte Modelle benötigen keine NVIDIA-GPU. Rechenläufe können auf CPU deutlich länger dauern und brauchen genügend RAM. Training und Vision haben eigene Voraussetzungen; der Guide erklärt die Grenzen pro Lernpfad. Den CPU-Einstieg ansehen →
Wie möchtest du einsteigen?
In der Windows-App
Selbst experimentieren
Vom eigenen Text über Tokenizer und Datensatz zum kleinen Sprachmodell. Die Schritt-für-Schritt-Anleitung begleitet dich in der Windows-App.
Browser-Demo und App
Ins Modell schauen
Im Demo Explorer eine aufgezeichnete Textgenerierung verfolgen: vom Kontext bis zum nächsten Token. In der App kannst du auch die Bildgenerierung untersuchen.
Warum ich das baue
Wie erkläre ich LLMs meiner Familie?
Je mehr ich mit LLMs gearbeitet habe, desto mehr wollte ich verstehen, was hinter den Antworten steckt. Und wie erkläre ich das meinem Sohn oder meiner Frau, die diese Modelle zwar nutzen, aber nicht wissen, wie sie funktionieren?
Daraus ist M.E.F LLM Studio entstanden: selbst ausprobieren, Zusammenhänge sichtbar machen und der scheinbaren Magie ein wenig das Unheimliche nehmen.
Die ganze Geschichte →M.E.F LLM STUDIO
Die Erklärung führt direkt zum Experiment.
Du liest, was ein Tokenizer macht, und untersuchst anschließend deinen eigenen Text. Du lernst, was Loss bedeutet, und verfolgst einen Trainingslauf. Die Lernübersicht verbindet die Grundlagen mit den passenden Werkzeugen – damit aus Begriffen beobachtbare Zusammenhänge werden.
Die Lernübersicht der Windows-Anwendung. Aufnahme der englischen Oberfläche; der Fortschritt zeigt einen Beispielstand.
Einstieg ↗
DATA
Wie wird aus Text eine Zahl?
Zerlege eigene Sätze in Tokens und erkenne, weshalb Tokens nicht einfach Wörter sind.
RUNS
Was verändert das Training?
Verfolge Loss und Validierung und untersuche, was diese Werte über einen Lauf aussagen – und was nicht.
MODELS
Wozu dienen Checkpoints?
Bewahre Modellstände auf und nutze sie, um Ergebnisse zu unterschiedlichen Trainingszeitpunkten zu vergleichen.
CHAT
Wie entsteht die nächste Antwort?
Probiere einen Prompt aus und untersuche, wie Sampling die Auswahl der nächsten Tokens beeinflusst.
01 — DER LERNWEG
Lesen. Ausprobieren. Nachvollziehen.
Der Lernweg wiederholt sich bei jedem Thema. Kleine, überschaubare Versuche stehen im Mittelpunkt; du musst dafür kein großes Modell trainieren.
Eine Frage verstehen
Lies das passende Kapitel: Was sind Tokens? Wie lernt ein Modell? Was sagt die Loss-Kurve aus?
Einen eigenen Versuch machen
Arbeite mit einem kurzen Text oder kleinen Modell. Ändere gezielt eine Einstellung und beobachte, was passiert.
Das Ergebnis einordnen
Vergleiche Beobachtung und Erklärung. Auch unsinnige Ausgaben geben Anlass, Daten, Training und die Grenzen des Modells genauer zu untersuchen.
02 — M.E.F LLM STUDIO
Verstehen, was dein Modell macht.
Trainiere nicht nur ein Modell. Untersuche, wie es Text verarbeitet, und vergleiche seine Vorhersagen zwischen gespeicherten Trainingsständen.
Lern- und Vergleichsfunktionen ansehen ↗Alpha 0.3.0
Dem Lernen und Zeichnen zuschauen.
Alpha 0.3.0 ergänzt den Weg vom eigenen Text zum Modell um Training Explorer und Shapes.
Training Explorer
Was verändert ein Trainingsschritt?
Verfolge ein aufgezeichnetes Beispiel vom Ziel-Token über Vorhersage und Loss bis zum Gradienten und zur tatsächlichen Gewichtsänderung. Halte an und untersuche einzelne Werte.
Shapes & Shapes Explorer
Wie wird aus einer Beschreibung ein Bild?
Untersuche mitgelieferte Bild-Text-Paare, trainiere dein eigenes Formenmodell und beobachte, wie es ein Bild Zeile für Zeile zeichnet. RGB444 ordnet jedem Pixel eine von 4.096 Farb-IDs zu.
Brain Explorer, Wiki & Explain
Wie hängen die Begriffe mit der wirklichen Rechnung zusammen?
Der Brain-Fix hält neue Generierungsaufzeichnungen und ihre angezeigten Berechnungen zusammen. Gespeicherte Labs und direkte Begriffserklärungen erleichtern das Untersuchen.