Einstieg
Dein erster Lauf beginnt mit kleinen Schritten.
Plane die Einrichtung vor dem ersten Training. Zum Lesen der Lernkapitel kannst du die Trainingsumgebung zunächst überspringen.
- 01
Alpha-Bedingungen lesen
Die Alpha ist ausschließlich zur nichtkommerziellen Evaluierung gedacht. Der Installer verlangt deine Zustimmung zur EULA.
- 02
Die App kennenlernen
Öffne die Lernkapitel. Der Visual Explorer benötigt die Microsoft WebView2 Runtime. Fehlt sie, zeigt die App einen Downloadlink zu Microsoft.
- 03
Trainingsumgebung einrichten
Prüfe Pakete, Quellen und freien Speicher. Python und PyTorch werden erst nach deiner gesonderten Zustimmung heruntergeladen.
- 04
Verknüpftes Modell ausprobieren
Verknüpfe ein unterstütztes Safetensors-Modell und wähle CPU, NVIDIA-GPU oder A/B. Vor dem Laden prüfst du den Speicherbedarf.
- 05
Klein anfangen
Nutze zunächst einen kleinen Datensatz und einen kurzen Testlauf. Batchgröße, Sequenzlänge und Modellgröße müssen zur Grafikkarte passen.
- 06
Sichern und vergleichen
Bewahre eigene Sicherungen auf. Untersuche einen Checkpoint, bevor du größere Läufe planst.
Deine Daten sind keine Wegwerfdateien.
Die App stellt Eingaben, Chatverläufe, Formularwerte und Editor-Entwürfe nach einem Neustart wieder her. Sie liegen unverschlüsselt im lokalen App-Datenbereich und lassen sich in den Einstellungen löschen. Quelldateien und A/B-Ergebnisse werden nur auf deine Aktion gespeichert. Umgebung, Modelle und Datensätze bleiben davon getrennt.