# Änderungen — M.E.F LLM Studio

Source: https://www.mef-llm-studio.com/de/changelog/

Was sich geändert hat.

Hier stehen die sichtbaren Änderungen der öffentlichen Alpha-Versionen und der Website. Interne Teststände werden nicht als öffentliche Versionen aufgeführt.

## 0.2.0 — Brain Explorer, Wiki & Vision

12. Oktober 2026

Alpha 0.2.0 erweitert M.E.F LLM Studio um den 2D-Brain-Explorer, ein mehrsprachiges Wiki und Lernwerkzeuge für Bildgenerierung und Bildbeschreibungen.

- Neu gegliederter Lernweg mit getrennten Seiten für Quelltext, Tokenizer und Datensatz; das veröffentlichte GPT-2-Vokabular lässt sich optional herunterladen.
- Mehrsprachiges Wiki mit Suche, verwandten Themen und Begriffserklärungen in Learn sowie auf den unterstützten App-Seiten. Die Erkennung berücksichtigt auch Wortformen und Mehrzahl.
- Neuer 2D-Brain-Explorer: vom Kontext durch Attention und MLP bis zu Wahrscheinlichkeiten, Sampling und dem Anhängen des nächsten Tokens.
- Aufgezeichnete Generierung lässt sich abspielen, pausieren und Schritt für Schritt untersuchen. A/B-Ansichten vergleichen zwei Eingaben mit demselben Modell.
- Token-Spuren zeigen Eingabe und erzeugten Text getrennt. Attention, einzelne Heads, Vektorausschnitte und bei unterstützten externen Aufzeichnungen der KV-Cache sind untersuchbar.
- Für unterstützte externe Aufzeichnungen lassen sich Temperatur und Sampling-Filter hypothetisch vergleichen, ohne die aufgezeichnete Token-Auswahl zu verändern.
- Unterstützte verknüpfte Llama-/Qwen2-Modelle können im Brain und Visual Explorer untersucht werden; die Diagramme berücksichtigen RoPE, RMSNorm, GQA und SwiGLU entsprechend der Modellarchitektur.
- Ein kuratierter Katalog erleichtert optionale Modelldownloads nach Lizenzbestätigung. Aufzeichnungen erhalten eine binäre Ablage mit SQLite-Katalog für den Brain Explorer.
- Eigene Vision-Seite für lokale Bildgenerierung, Modellwahl, Downloads nach Lizenzbestätigung und CPU-/GPU-Auswahl bei unterstützten Modellen.
- Der Vision Explorer zeigt Zustand davor, Rauschvorhersage und Zustand danach. Merkmalskarten, genaue Werte und die Heads einer ausgewählten Cross-Attention-Stelle verbinden Bildraster und Text-Tokens.
- Neue Bilder lassen sich direkt im Vision Explorer aufnehmen; Fortschritt, Abbruch, gespeicherte Aufnahmen und der Erklärmodus sind dort erreichbar.
- Ein kleines textkonditioniertes Bildmodell lässt sich aus Bild-Beschreibungs-Paaren trainieren. Der aktuelle Pixel-Lernpfad arbeitet mit 32 × 32 Pixeln und zeigt Trainings-/Validierungs-Loss sowie Checkpoint-Vergleiche.
- Der Bereich „Bilder verstehen“ vergleicht kleine Captioning-Modelle mit vortrainiertem Bild-Encoder, direkter Patch-Projektion und einer kausalen Patch-Variante anhand eigener Trainingsläufe.
- Zusätzliche Quelltext-, SFT- und DPO-Datendownloads, Sprachfilter und einheitlichere Lizenzdialoge mit Links und Kennzeichnung der Lizenzart.
- Learn und Wiki erklären die neuen Bild-, Diffusions-, Sampling- und multimodalen Konzepte in Deutsch, Englisch und Rumänisch.
- Einheitlichere Explorer-Steuerelemente, stabilere Auswahllisten, verbesserte Gewicht-Popups, optionaler GPU-Status und Unterstützung für reduzierte Bewegung.
- Fine-Tuning startet robuster, Scrollpositionen werden nicht mehr wiederhergestellt und Safety-Ablehnungen erhalten verständliche Meldungen statt technischer Log-Ausgaben.
- Der Installer sichert bestehende Programmdateien vor Updates und stellt sie bei Installationsfehlern wieder her; persönliche Daten bleiben erhalten.

## Website — Aggregierte Herkunftsstatistik

11. Oktober 2026

Der Website-Zähler erfasst jetzt übermittelte Herkunfts-Domains, ohne Besucherprofile anzulegen.

- Herkunft pro UTC-Tag, getrennt nach extern, intern und unbekannt; Spracheinstiege über die Domainwurzel werden separat gezählt.
- Keine vollständigen Referrer-URLs, IP-Adressen oder Besucherkennungen. Bisherige Aufruf- und Downloadzahlen bleiben erhalten.
- Datenschutzhinweise in DE/EN/RO an die neue Erfassung angepasst; kein öffentlicher Statistikzugang.

## Website — Spracheinstieg nach Browserpräferenz

25. September 2026

Die Domainwurzel öffnet die bevorzugte unterstützte Browsersprache statt grundsätzlich Deutsch.

- Deutsch, Englisch oder Rumänisch nach Accept-Language; Englisch, wenn keine unterstützte Sprache angegeben wird.
- Explizite Sprachlinks behalten ihre Sprache.

## Website — Produktmetadaten für Softwarekataloge

24. September 2026

Ein stabiles PAD-Dokument beschreibt die veröffentlichte Alpha-Version.

- PAD-4.0-Metadaten mit dem freigegebenen 0.1.3-Installer und stabilen Publisher-Downloadlinks.
- Keine Änderung der Installer-Datei oder Freigabe der portablen ZIP-Datei.

## Website — Rumänische Website und Changelog

23. September 2026

Die Website ist jetzt auf Deutsch, Englisch und Rumänisch verfügbar. Die Aufnahmen der Anwendung bleiben in allen Sprachfassungen englisch.

- Neue rumänische Seiten für Überblick, Funktionen, Einstieg, Download, Anbieter und Datenschutz.
- Neue lokalisierte Changelog-Seite mit den öffentlichen Änderungen.
- Rumänische Seiten verlinken die geprüfte englische Alpha-EULA; es wird keine ungeprüfte juristische Übersetzung angeboten.

## 0.1.3 — Lernfluss, Fine-Tuning und Toerken

23. September 2026

Die zweite öffentliche Alpha erweitert den geführten Lernfluss und macht mehr Arbeitsschritte direkt in der Anwendung nachvollziehbar.

- Eigene Fine-Tuning-Seite mit SFT, DPO und ORPO sowie ergänztem Lernmaterial.
- Toerken zeigt über die Titelleiste den nächsten sinnvollen Schritt für die aktuelle Seite.
- Arbeitsentwürfe und relevante Formularwerte werden lokal wiederhergestellt; Aktionen werden nicht als erledigt gespeichert.
- Sampling und Chat verwenden die gemeinsame Modellwahl für interne und unterstützte verknüpfte Llama-/Qwen2-Modelle.
- Ausführlichere Token-Aufzeichnungen und ein manueller A/B-Antwortvergleich unterstützen die Untersuchung von Ergebnissen.
- Rumänische Oberfläche, Lernkapitel und Visual Explorer.

## 0.1.2 — Erste öffentliche Alpha

18. September 2026

Die erste veröffentlichte Windows-Version führte den Lernweg vom Text bis zur Ausgabe eines kleinen lokalen Modells zusammen.

- Lernkapitel neben den passenden Werkzeugen.
- Datenvorbereitung, Tokenizer, Vortraining, SFT und DPO.
- Checkpoints, Sampling, Chat und Visual Explorer.
- Signierter Windows-x64-Installer für die nichtkommerzielle Evaluierung.


Contact: support@mef-llm-studio.com