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  "title": "M.E.F LLM Studio — ÄNDERUNGEN",
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      "title": "Web-Wiki, Demo Explorer und Erklärungen am Begriff",
      "summary": "Das Wiki ist jetzt auf der Website lesbar. Die App bleibt bei Alpha 0.2.0; Wiki-Inhalte werden unabhängig davon gepflegt.",
      "content_text": "Das Wiki ist jetzt auf der Website lesbar. Die App bleibt bei Alpha 0.2.0; Wiki-Inhalte werden unabhängig davon gepflegt.\n\n- 117 Themen in DE/EN/RO aus derselben Inhaltsquelle wie das App-Wiki, mit eigener Wiki-Revision und offiziellen Quellen für die neuen Werkzeug-Grundlagen.\n\n- Explain öffnet kurze Erklärungen direkt am angeklickten Begriff; dezente Hervorhebung, Hover-Hinweis und Tastaturbedienung.\n\n- Kompaktere Suche und Themenfilter; Fokusrahmen nur bei Tastaturnavigation.\n\n- Korrektur- und Themenvorschläge können nach ausdrücklicher Zustimmung privat zur redaktionellen Prüfung eingereicht werden. Unbearbeitete Vorschläge werden nach 90 Tagen gelöscht; keine automatische Veröffentlichung.\n\n- CPU-Möglichkeiten und Grenzen, Signatur des Installers sowie Hintergrund zum Entwickler sind sichtbarer erklärt.\n\n- Demo Explorer spielt eine bereitgestellte Qwen-Aufnahme mit derselben Brain-Explorer-Oberfläche wie die App ab: Generierung, A/B, Eingabedurchlauf, Explain und geführte Tour ohne Modellberechnung auf dem Webserver.\n\n- Die Webansicht zeigt nur freigegebene Beispiele; Speichern und Öffnen lokaler Dateien bleiben Funktionen der App. Die vorhandene Demo-Aufnahme enthält noch keine zusätzlichen Lab-Ergebnisse.\n\n- Kompakter Header ohne einzeln umgebrochene Menülinks, aufklappbare Navigation bei kleinerer Breite und kürzere Menüpunkte „Download“ und „Demo Explorer“.\n\n- Direkt unter dem Einstieg führen drei gleichwertige Wege zum Web-Wiki mit Explain, zum eigenen Modell in der Windows-App und zum Demo Explorer mit zusätzlicher Vision-Anleitung. Die persönliche Entstehungsgeschichte folgt danach.\n\n- Wiki-Vorschläge können erst nach aktivierter Zustimmungs-Checkbox gesendet werden. Explain erkennt auch „Tokenizer“, ohne gewöhnliches „step by step“ doppelt als Trainingsbegriff zu markieren.",
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      "title": "Schritt für Schritt einsteigen und Explorer verstehen",
      "summary": "Die Website erhält einen zusammenhängenden Anleitungsbereich und eine persönliche Seite zur Entstehung des Projekts. Die App bleibt bei Alpha 0.2.0.",
      "content_text": "Die Website erhält einen zusammenhängenden Anleitungsbereich und eine persönliche Seite zur Entstehung des Projekts. Die App bleibt bei Alpha 0.2.0.\n\n- Drei Einstiegswege: eigenes Textmodell, unterstütztes lokales Modell und Bildgenerierung mit Vision.\n\n- Inhaltsnavigation mit einzeln verlinkbaren Abschnitten, mobil einklappbar; Anleitungen bleiben auch ohne JavaScript lesbar.\n\n- Brain-, Visual-/2D- und Vision-Explorer erklärt, ergänzt durch unveränderte App-Aufnahmen zu Generierung, A/B, Eingabedurchlauf, Explain, Attention und Entrauschung.\n\n- Eigener Wiki-Einstieg sowie „Die Idee dahinter“ als separate Seite im globalen Menü. Inhalte in DE/EN/RO; Screenshots behalten ihre englische Oberfläche.",
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      "title": "Suchmaschinen und einheitliche Domain",
      "summary": "Die öffentlichen Seiten sind zur Indexierung freigegeben; die Domain ohne www leitet auf die kanonische Website weiter.",
      "content_text": "Die öffentlichen Seiten sind zur Indexierung freigegeben; die Domain ohne www leitet auf die kanonische Website weiter.\n\n- Öffentliche Seiten mit index/follow und Sitemap; interne und Installer-Antworten bleiben von der Indexierung ausgeschlossen.\n\n- Weiterleitung auf www.mef-llm-studio.com erhält Pfad und Query. Keine neue App-Version oder Änderung der Installer-Datei.",
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      "title": "Brain Explorer, Wiki & Vision",
      "summary": "Alpha 0.2.0 erweitert M.E.F LLM Studio um den 2D-Brain-Explorer, ein mehrsprachiges Wiki und Lernwerkzeuge für Bildgenerierung und Bildbeschreibungen.",
      "content_text": "Alpha 0.2.0 erweitert M.E.F LLM Studio um den 2D-Brain-Explorer, ein mehrsprachiges Wiki und Lernwerkzeuge für Bildgenerierung und Bildbeschreibungen.\n\n- Neu gegliederter Lernweg mit getrennten Seiten für Quelltext, Tokenizer und Datensatz; das veröffentlichte GPT-2-Vokabular lässt sich optional herunterladen.\n\n- Mehrsprachiges Wiki mit Suche, verwandten Themen und Begriffserklärungen in Learn sowie auf den unterstützten App-Seiten. Die Erkennung berücksichtigt auch Wortformen und Mehrzahl.\n\n- Neuer 2D-Brain-Explorer: vom Kontext durch Attention und MLP bis zu Wahrscheinlichkeiten, Sampling und dem Anhängen des nächsten Tokens.\n\n- Aufgezeichnete Generierung lässt sich abspielen, pausieren und Schritt für Schritt untersuchen. A/B-Ansichten vergleichen zwei Eingaben mit demselben Modell.\n\n- Token-Spuren zeigen Eingabe und erzeugten Text getrennt. Attention, einzelne Heads, Vektorausschnitte und bei unterstützten externen Aufzeichnungen der KV-Cache sind untersuchbar.\n\n- Für unterstützte externe Aufzeichnungen lassen sich Temperatur und Sampling-Filter hypothetisch vergleichen, ohne die aufgezeichnete Token-Auswahl zu verändern.\n\n- Unterstützte verknüpfte Llama-/Qwen2-Modelle können im Brain und Visual Explorer untersucht werden; die Diagramme berücksichtigen RoPE, RMSNorm, GQA und SwiGLU entsprechend der Modellarchitektur.\n\n- Ein kuratierter Katalog erleichtert optionale Modelldownloads nach Lizenzbestätigung. Aufzeichnungen erhalten eine binäre Ablage mit SQLite-Katalog für den Brain Explorer.\n\n- Eigene Vision-Seite für lokale Bildgenerierung, Modellwahl, Downloads nach Lizenzbestätigung und CPU-/GPU-Auswahl bei unterstützten Modellen.\n\n- Der Vision Explorer zeigt Zustand davor, Rauschvorhersage und Zustand danach. Merkmalskarten, genaue Werte und die Heads einer ausgewählten Cross-Attention-Stelle verbinden Bildraster und Text-Tokens.\n\n- Neue Bilder lassen sich direkt im Vision Explorer aufnehmen; Fortschritt, Abbruch, gespeicherte Aufnahmen und der Erklärmodus sind dort erreichbar.\n\n- Ein kleines textkonditioniertes Bildmodell lässt sich aus Bild-Beschreibungs-Paaren trainieren. Der aktuelle Pixel-Lernpfad arbeitet mit 32 × 32 Pixeln und zeigt Trainings-/Validierungs-Loss sowie Checkpoint-Vergleiche.\n\n- Der Bereich „Bilder verstehen“ vergleicht kleine Captioning-Modelle mit vortrainiertem Bild-Encoder, direkter Patch-Projektion und einer kausalen Patch-Variante anhand eigener Trainingsläufe.\n\n- Zusätzliche Quelltext-, SFT- und DPO-Datendownloads, Sprachfilter und einheitlichere Lizenzdialoge mit Links und Kennzeichnung der Lizenzart.\n\n- Learn und Wiki erklären die neuen Bild-, Diffusions-, Sampling- und multimodalen Konzepte in Deutsch, Englisch und Rumänisch.\n\n- Einheitlichere Explorer-Steuerelemente, stabilere Auswahllisten, verbesserte Gewicht-Popups, optionaler GPU-Status und Unterstützung für reduzierte Bewegung.\n\n- Fine-Tuning startet robuster, Scrollpositionen werden nicht mehr wiederhergestellt und Safety-Ablehnungen erhalten verständliche Meldungen statt technischer Log-Ausgaben.\n\n- Der Installer sichert bestehende Programmdateien vor Updates und stellt sie bei Installationsfehlern wieder her; persönliche Daten bleiben erhalten.",
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      "title": "Aggregierte Herkunftsstatistik",
      "summary": "Der Website-Zähler erfasst jetzt übermittelte Herkunfts-Domains, ohne Besucherprofile anzulegen.",
      "content_text": "Der Website-Zähler erfasst jetzt übermittelte Herkunfts-Domains, ohne Besucherprofile anzulegen.\n\n- Herkunft pro UTC-Tag, getrennt nach extern, intern und unbekannt; Spracheinstiege über die Domainwurzel werden separat gezählt.\n\n- Keine vollständigen Referrer-URLs, IP-Adressen oder Besucherkennungen. Bisherige Aufruf- und Downloadzahlen bleiben erhalten.\n\n- Datenschutzhinweise in DE/EN/RO an die neue Erfassung angepasst; kein öffentlicher Statistikzugang.",
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      "title": "Spracheinstieg nach Browserpräferenz",
      "summary": "Die Domainwurzel öffnet die bevorzugte unterstützte Browsersprache statt grundsätzlich Deutsch.",
      "content_text": "Die Domainwurzel öffnet die bevorzugte unterstützte Browsersprache statt grundsätzlich Deutsch.\n\n- Deutsch, Englisch oder Rumänisch nach Accept-Language; Englisch, wenn keine unterstützte Sprache angegeben wird.\n\n- Explizite Sprachlinks behalten ihre Sprache.",
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      "title": "Produktmetadaten für Softwarekataloge",
      "summary": "Ein stabiles PAD-Dokument beschreibt die veröffentlichte Alpha-Version.",
      "content_text": "Ein stabiles PAD-Dokument beschreibt die veröffentlichte Alpha-Version.\n\n- PAD-4.0-Metadaten mit dem freigegebenen 0.1.3-Installer und stabilen Publisher-Downloadlinks.\n\n- Keine Änderung der Installer-Datei oder Freigabe der portablen ZIP-Datei.",
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      "title": "Rumänische Website und Changelog",
      "summary": "Die Website ist jetzt auf Deutsch, Englisch und Rumänisch verfügbar. Die Aufnahmen der Anwendung bleiben in allen Sprachfassungen englisch.",
      "content_text": "Die Website ist jetzt auf Deutsch, Englisch und Rumänisch verfügbar. Die Aufnahmen der Anwendung bleiben in allen Sprachfassungen englisch.\n\n- Neue rumänische Seiten für Überblick, Funktionen, Einstieg, Download, Anbieter und Datenschutz.\n\n- Neue lokalisierte Changelog-Seite mit den öffentlichen Änderungen.\n\n- Rumänische Seiten verlinken die geprüfte englische Alpha-EULA; es wird keine ungeprüfte juristische Übersetzung angeboten.",
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      "title": "Lernfluss, Fine-Tuning und Toerken",
      "summary": "Die zweite öffentliche Alpha erweitert den geführten Lernfluss und macht mehr Arbeitsschritte direkt in der Anwendung nachvollziehbar.",
      "content_text": "Die zweite öffentliche Alpha erweitert den geführten Lernfluss und macht mehr Arbeitsschritte direkt in der Anwendung nachvollziehbar.\n\n- Eigene Fine-Tuning-Seite mit SFT, DPO und ORPO sowie ergänztem Lernmaterial.\n\n- Toerken zeigt über die Titelleiste den nächsten sinnvollen Schritt für die aktuelle Seite.\n\n- Arbeitsentwürfe und relevante Formularwerte werden lokal wiederhergestellt; Aktionen werden nicht als erledigt gespeichert.\n\n- Sampling und Chat verwenden die gemeinsame Modellwahl für interne und unterstützte verknüpfte Llama-/Qwen2-Modelle.\n\n- Ausführlichere Token-Aufzeichnungen und ein manueller A/B-Antwortvergleich unterstützen die Untersuchung von Ergebnissen.\n\n- Rumänische Oberfläche, Lernkapitel und Visual Explorer.",
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      "title": "Erste öffentliche Alpha",
      "summary": "Die erste veröffentlichte Windows-Version führte den Lernweg vom Text bis zur Ausgabe eines kleinen lokalen Modells zusammen.",
      "content_text": "Die erste veröffentlichte Windows-Version führte den Lernweg vom Text bis zur Ausgabe eines kleinen lokalen Modells zusammen.\n\n- Lernkapitel neben den passenden Werkzeugen.\n\n- Datenvorbereitung, Tokenizer, Vortraining, SFT und DPO.\n\n- Checkpoints, Sampling, Chat und Visual Explorer.\n\n- Signierter Windows-x64-Installer für die nichtkommerzielle Evaluierung.",
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